Quanten Computer und ihr Einfluss auf Machine Learning (QML)

Quant Computer faszinieren mich seit Monaten. Sie versprechen exponentielles Wachstum in Computerleistung. Etwas, was selbst mit heutigen Super-Computer nicht möglich scheint.

Das wird für Bereiche wie Finanzen, Medizin, Chemie, Physik, Kryptographie (Verschlüsselung von Informationen) und viele Weitere neue Möglichkeiten eröffnen. Es werden Komplexitäten berechnet werden können, welche heute unmöglich erscheinen.

In der von IBM veranstalteten Qiskit Global Summer School 2021 durfte ich während zwei Wochen erfahren, was es bedeutet mit Quanten Computer zu arbeiten und wie diese im speziellen Machine Learning – Quantum Machine Learning (QML) – beeinflussen werden.

Mein Fazit:

• Quanten Computer (QC) sind heute bereits über die Cloud verfügbar

• Quanten Computer werden klassische Computer nicht ersetzten, sondern als hybride Systeme, im Zusammenspiel mit klassischen Computern, eingesetzt werden

• Mit Quanten Computer werden Berechnungen möglich, welche heute undenkbar sind. Das wird uns helfen unsere Welt um uns herum besser zu verstehen.

• In Bezug auf Machine Learning bieten QC Zugang zu Rechenleistung, welche für die Berechnung schwer zu lösender Probleme benötigt wird.

• QC und im speziellen Quantum Machine Learning (QML) steckt in den Kinderschuhen und sowohl auf Seiten der Hardware, wie auch der Algorithmen muss noch viel Forschung und Entwicklung betrieben werden.

Wie profitiert das Schweizer KMU von Quanten Computern?

Quanten Computer werden wohl noch lange nicht in einem KMU stehen und sind durch ihre Spezialisierung auch nur für ganz bestimmte Berechnungen von Nutzen. Ich schätze, dass der Nutzen in erster Linie indirekt sein wird; Durch Modelle, welche mit Unterstützung von Quanten Computer berechnet und auf klassischen Computer angewendet werden können.